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01Intention et contraintesObjectif, périmètre, risques et décision à prendre. 02Spécification versionnéeStory, critères d’acceptation, conventions et contexte utile. 03Réalisation assistéeInspection du dépôt, proposition, implémentation et documentation. 04Validation techniqueTests, formatage, vérifications ciblées et preuves. 05Revue humaineContrôle visuel, arbitrage, ajustement et décision de livraison.
PROJET EN ÉVOLUTION
Amanda
Amanda est le nom que je donne à mon environnement de collaboration avec une IA de programmation. Le but : transformer les idées en livrables concrets, sans perdre le contexte, la rigueur ni le jugement humain.
Ce qu’est Amanda
Un agent, un cadre, une méthode.
Ce n’est pas un modèle entraîné sur mesure ni une boîte noire autonome. C’est un cadre de travail explicite : un agent, des outils, un projet versionné et des règles qui rendent la collaboration traçable.
« Une IA utile ne remplace pas le jugement : elle lui donne davantage de portée. »
COMMENT ÇA FONCTIONNE
Une boucle de livraison contrôlée.
↺ Les décisions et apprentissages retournent dans le projet : le contexte s’enrichit à chaque livraison.
LES PRINCIPES
Une IA utile doit rester lisible.
Contexte versionné
Les décisions, les stories, les critères d’acceptation et les conventions vivent avec le code. Amanda travaille à partir de ce contexte plutôt que d’une conversation oubliée.
Autonomie encadrée
Elle peut explorer, proposer, coder et vérifier dans un périmètre clair. Les choix qui engagent le produit, les données ou les personnes restent humains.
Preuves avant promesses
Tests, revue, contrôle visuel et documentation font partie du livrable. Le résultat doit pouvoir être relu, reproduit et amélioré.
CE QUI EST DÉJÀ CONSTRUIT
Une collaboration ancrée dans le réel.
- Un environnement Laravel et Docker reproductible.
- Un cycle de livraison avec stories, critères, revue et validation.
- Une pratique de co-conception : idée, prototype, ajustement, test, puis décision.
OÙ JE M’EN VAIS
Vers un second cerveau qui travaille avec moi.
- Amanda UI : une interface personnelle pour retrouver projets, notes, décisions et contexte utile.
- Des assistants spécialisés, dont Thunder AI pour le tri de courriels dans Thunderbird.
- Des automatisations progressives, auditables et toujours réversibles — au service du travail, jamais à sa place.
DOSSIER DE LIVRAISON PUBLIC
Les artefacts qui soutiennent le résultat.
Des extraits préparés pour le portfolio : assez précis pour montrer la démarche, sans exposer le fonctionnement interne du projet.
Portfolio public trilingue
Le besoin, les limites et les critères d’acceptation sont explicités avant le développement.
Ouvrir l’aperçu public .md ↗Revue de l’implémentation
Le périmètre, la qualité du code et les risques sont consignés avant une décision de livraison.
Ouvrir l’aperçu public .md ↗Contrôles de non-régression
Les pages, leurs langues et leurs destinations sont vérifiées automatiquement; le rendu est complété par une validation humaine.
Ouvrir l’aperçu public .md ↗